- фичи выходят недостаточно быстро
- постоянные переделки фич или технические улучшения
- ускоряем выпуск - растет число ошибок
- время цикла растёт вместе с кодом и командой
- сильная зависимость от конкретных людей
- ИИ используется, но не даёт стабильного эффекта
Цифровые продукты — ускорение команд разработки
Цифровые продукты Ускорение продуктовых команд: люди + ИИ
Если фичи реализуются медленно, гипотезы проверяются слишком долго, продукт рискует не выйти на бизнес-показатели. Помогаю перестроить систему, чтобы ускориться и получить другой бизнес-результат.
Для кого
Заголовок раздела «Для кого»Для кого
Для продуктовых команд от 6 человек
Проблема
Заголовок раздела «Проблема»Рынок не ждет
По статистике продуктовых команд в среднем успешны 10% гипотез. Не все ваши ставки сработают Чем медленнее вы проверяете гипотезы, тем ниже шансы на коммерческий успех продукта. Пока вы "пилите продукт", конкуренты занимают рынок.
Типовые причины
Заголовок раздела «Типовые причины»Типовые причины
Ограничение всегда в системе
Продукт
- дорожная карта: как выбирается фокус усилий
- постановка задач: как формулируются и принимаются решения
Архитектура и безопасность
- архитектура: как принимаются и соблюдаются архитектурные решения
- безопасность: как встроена в систему и процесс
Процесс и взаимодействие
- фокус: процесс или результат
- ответственность и коммуникации: где теряем "на стыках"
- метрики: как команда понимает, что стала лучше
Искусственный интеллект.
- избегаем или завышаем ожидания
- как распределяем роли
- как управляем единым контекстом людей и агентов
Почему со мной
Заголовок раздела «Почему со мной»Подход
Улучшаю систему целиком
Локальные улучшения или отдельные инструменты часто дают лишь косметический эффект, могут растянуться на бесконечное время. Нужна системная пересборка с учетом новых технологических возможностей.
- 01Опыт в инженерии и управлении
- более 25 лет в ИТ
- CTO/COO в ИТ-компании, CIO в производственной и финансовой
- стартап в Kaspersky Lab: K-ASAP (продаётся на 30 языках)
- 02Консалтинг и менторинг
- консультирую ИТ и финтех компании (банки, брокеры, депозитарии)
- менторю руководителей: Яндекс, VK, Т-Банк, Авито, RT-Lab, Иннотех
- 03Практика с ИИ-инженерией
- AI SWE: создаю продукт для управления стратегией (один + ИИ)
- отвечаю за смысл, продукт и архитектуру, агенты реализуют остальное
Ожидаемый результат
Заголовок раздела «Ожидаемый результат»Результат
Быстрее, дешевле, качественнее.
Теперь не надо выбирать два из трех. Можно улучшить все три показателя сразу, повысить управляемость системы и предсказуемость результата
- ускорение выпуска фич: сокращение времени цикла в 1.3–4 раза
- оптимизация загрузки и состава команды: часто −20–25% FTE при сохранении или росте пропускной способности
- быстрее и дешевле проверяются продуктовые ставки
- рост качества и приближение к Zero Bug Policy (в рамках реальности и домена)
- безопасность встроена в архитектуру и процесс, а не «догоняет в конце»
- документация становится актуальной и пригодной и для людей, и для ИИ-агентов
Как мы работаем
Заголовок раздела «Как мы работаем»Этапы
Аудит → видение → трансформация
- AАудит текущей ситуацииСобираем факты из данных, наблюдений и интервью, чтобы понять реальные ограничения системы.
- данные: документация (AS-IS), задачи, код, инциденты (если есть)
- наблюдения: weekly/daily/demo — как реально принимаются решения и передаётся работа
- интервью: визионер/владелец, продакт, тимлид, архитектор/CTO
- выход: независимый анализ, варианты целевой картины, предварительная оценка эффекта, решение идем ли дальше
- BВидение будущегоСоздаём условия, чтобы изменения были возможны и не развалились на сопротивлении и разной мотивации.
- согласие о проблеме и последствиях «если ничего не делать»
- согласие о целевой модели: роли, взаимодействие, технологии, распределение «люди ↔ ИИ»
- согласие о ценности: руководство готово к временной просадке ради эффекта
- согласие о достижимости и мотивации участников
- CСопровождение трансформацииЕженедельные синхронизации и точечные сессии, чтобы довести изменения до результата.
- еженедельная встреча: обязательства, путь, блокировки, корректировки
- тематические сессии: архитектура, настройка ИИ-агентов, управление продуктом
- поддержка в чате между встречами
Люди и искусственный интеллект
Заголовок раздела «Люди и искусственный интеллект»ИИ
Кто за что отвечает
- управление продуктом и аналитика
- управление архитектурой и безопасностью
- управление навыками (skills + tools) и стандартами
- review результатов, принятие решений и улучшения
- написание и поддержка тестов
- автодокументирование и поддержка артефактов
- верификация кода - стандарты и поиск уязвимостей
- написание кода - в зависимости от проекта
Вопросы
Заголовок раздела «Вопросы»Часто задаваемые вопросы
Вы обучаете, говорите "как надо" или все делаете сами?
На этапе диагностики использую свою экспертизу, чтобы выявить ограничения, мешающие вашей команде.
Видение создается совместно - с учетом моего опыта и опыта вашей команды, моих навыков фасилитации и управления изменениями.
Сопровождение идет в трекинговом режиме, с передачей опыта в режиме "обучения действием".
Никакой "голой теории" или готовых инструкций - делай раз, делай два.
Это совместный результат - если общего видения с вашей командой не будет, результата тоже не будет.
ИИ обязательно использовать?
Те, кто его игнорируют, гарантированно останутся "за бортом".
Те, кто использует неграмотно, могут потерять все.
Важно найти баланс, позволяющий вам бежать быстрее конкурентов.
С чего начать и что нужно подготовить?
Только диагностика покажет реальную картину и даст возможность вам оценить потенциальный эффект от сотрудничества.